Корзина
  • Ваша корзина пуста!

OSD-192-466

OSD

Матрас двухсекционный OSD-MAT-88x8x194

Предзаказ

5999.00 грн

Краткое описание

  • размеры (ДхШ): 194 х 88 см
  • максимальная нагрузка: неограничена

Удобный и качественный матрас - важная деталь при длительном постельном режиме больного. Медицинский матрас для функциональных кроватей MAT-88x8x194 (2 секции) предназначен для комплектации кроватей с двумя секциями. Обеспечивает максимальный комфорт для пациентов, которые долгое время прикованы к постели.

Может использоваться в домашних и больничных условиях, а также во время восстановительного периода после травм, инсультов, инфарктов и т.д.

Медицинский матрас для лежачих больных поделен на две части, чтобы было удобно приподнять одну из секций под нужды пользователя. Это позволяет его использовать на кроватях с поднимающимся изголовьем. При этом матрас остается зафиксированным на ложе кровати, не создавая неудобства для пациента

Чехол изготовлен из качественного кожзаменителя, который не скользит, не мнется, обеспечивая максимальный комфорт для пациента. Матрас практичен, его легко мыть и чистить. Рекомендован для использования с функциональными кроватями.

Если вы не можете определиться с выбором, позвоните нашим менеджерам, они помогут выбрать и купить непромокаемый матрас для медицинской кровати.

Общие характеристики
Модель:
OSD-MAT-88x8x194
Страна-производитель:
Украина
Материал изготовления:
поролон
Размеры (ДхШ):
194 х 88 см
Высота:
8 см
Максимальная нагрузка:
неограничена
Гарантия:
12 мес.

Оплата товара может быть произведена следующими способами:

  • наличными, при получении в отделении транспортной компании;
  • платежными картами Visa/MasterCard:
  • безналичным платежом.

Стоимость доставки рассчитывается индивидуально. Транспортные компании с которыми сотрудничает интернет-магазин InMedStore:

  • Новая почта;
  • Delivery;
  • InTime;
  • Meest Express;
  • УкрПочта.

Нет отзывов об этом товаре.

Написать отзыв

Рейтинг

Нажимая на кнопку «Продолжить», Вы даете согласие на обработку персональных данных.